Промпты для улучшения фото: резкость, свет и реставрация

«Улучши это фото» — пожалуй, самый популярный запрос к нейросетям после «напиши текст». И самый обманчивый. Модель не знает, что именно вас не устраивает: шум, вялый свет, промах фокуса или просто кислое выражение лица на снимке. Она, конечно, постарается делает «красиво» — но чаще всего это означает выглаженную кожу, повышенный контраст и уже не совсем тот человек на фото.

Мы собрали десять промптов под конкретные дефекты — из тех, что гарантированно найдутся в любом фотоальбоме. К каждому идет пояснение, что именно нейросеть должна сделать и чего не должна трогать. А заодно разберемся, почему половина неудач случается еще до промпта — на этапе выбора инструмента.

Чат пишет, редактор рисует: почему инструмент важнее формулировки

Чаще всего пользователь просто открывает текстовую модель, прикладывает снимок и просит его улучшить. В ответ приходит вежливый разбор: контраст низковат, тени глубокие, попробуйте поднять экспозицию. Все верно и совершенно бесполезно. А разгадка одна: обратились не по адресу. Текстовая модель умеет описывать изображение, но не умеет его перерисовывать.

С пикселями работают три разных класса инструментов, и промпты нужны только одному из них.

1. Текстовый чат — Claude, DeepSeek, обычный режим ChatGPT. Видит снимок, рассуждает о нем, помогает собрать формулировку. Файл на выходе не отдает.
2. Генеративный редактор изображений — GPT Image, Nano Banana, Seedream, Flux. Принимает ваш файл на вход и выдает новый, переписанный по текстовой инструкции. Именно сюда идут все промпты из этого гайда.
3. Специализированный улучшайзер — это там где есть кнопки типа «реставрация», «убрать шум» или «увеличить до 4K» внутри фоторедактора. Работает по пресету, промпт не нужен и часто не предусмотрен.

Разница между вторым и третьим пунктом принципиальная. Улучшайзер обрабатывает ваш файл: он анализирует существующие пиксели и достраивает недостающие. Генеративный редактор рисует новую картинку, похожую на вашу. Он не исправляет снимок — он делает его улучшенную копию. Поэтому любой промпт для такой модели наполовину состоит из запретов: что именно запрещено менять при перерисовке.

Отсюда же растет ответ на вопрос, какие промты для улучшения фото ChatGPT работают лучше. Работают те, где ограничений больше, чем пожеланий. ChatGPT пересобирает кадр целиком, и без явного «не меняй черты лица» он почти наверняка их изменит — не из вредности, а потому что рисует заново.

Где запускать промпты с доступом в России

Оригинальные интерфейсы OpenAI и Google из России требуют VPN и зарубежной карты, поэтому у практичных людей принято работать через российские сервисы и агрегаторы: там те же модели, русский интерфейс и оплата картой МИР. Вот несколько удобных сервисов.

• Fotoro — российский фоторедактор на базе Nano Banana. Больше двадцати инструментов: реставрация старых снимков, увеличение до 4K, удаление объектов, ручной режим с маской и собственным промптом. Оплата токенами через ЮKassa, новым аккаунтам дают 10 токенов на пробу.
• Study24 — агрегатор с отдельным преднастроенным инструментом «Улучшение фотографий» и прямым доступом к Nano Banana и GPT Image 2. Удобно, когда нужно прогнать один снимок через две модели и сравнить.
• Fichi.ai — каталог из Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, Seedream 5 Pro и Flux 3 плюс готовые кнопки «Восстановить старое фото» и «Улучшить качество». Промокод FICHI-5C3B452B дает скидку 15% на первую покупку.
• AIgrator — агрегатор без внутренних токенов: рубль равен рублю, а стоимость генерации видна до отправки запроса. Полезно, когда снимков много и хочется понимать, во что это обойдется.
• GPTunnel и GoGPT — универсальные агрегаторы на случай, когда кроме фото нужны текст, видео и музыка в одном кабинете. Промокоды AIMARKETCAP25 и AIMARKETCAP соответственно.

Принципиальной разницы в качестве между площадками нет: модель одна и та же, меняется только обертка и цена запроса. Выбирайте по тому, что вам ближе — специализированный фоторедактор с масками или общий агрегатор, где фото лишь одна из задач.

Из чего собирается рабочий промпт для улучшения фото

Промпт для нейросети — не просто описание желаемой картинки, а техническое задание на правку. Он состоит из следующих элементов

• Действие — что именно сделать: убрать шум, вытянуть тени, удалить объект. Один промпт — одна задача.
• Область — где именно: по всему кадру, в тенях, на лице, в левом верхнем углу.
• Сохранить — что обязано остаться нетронутым: черты лица, текстура кожи, геометрия, текст на вывеске.
• Запретить — чего модель не должна делать: дорисовывать детали, менять возраст, добавлять объекты, сглаживать поры.
• Формат — разрешение и пропорции на выходе.

Если нужно собрать свою формулировку с нуля, подставьте данные в этот каркас.

Каркас промпта:

Блок с запретами может показаться лишним — но ровно до первого раза, когда вы его пропустите. Модель воспринимает отсутствие ограничений как разрешение на творчество, и способна наворотить всякого.

10 промптов под конкретные дефекты

Промты для улучшения фото имеет смысл подбирать не по жанру съемки, а по конкретному дефекту, который модель должна увидеть и починить. Ниже десять готовых блоков: копируйте целиком, заменяя текст в квадратных скобках там, где он есть.

1. Цифровой шум и зерно на вечерней съемке

Классика смартфонной фотографии в помещении: камера поднимает чувствительность, и картинка покрывается цветной крупой. Главный риск при чистке — вместе с шумом улетает текстура кожи и ткани, после чего лицо превращается в маску.

2. Мягкий фокус и смаз от движения

Здесь важно понимать технические границы: если информация о контуре в файле не сохранилась, вернуть ее нельзя — можно только придумать. Поэтому промпт разрешает поднимать резкость там, где она есть, и прямо запрещает дорисовывать смазанные зоны.

Можете, наоборот, разрешить — если вам важна красота, а не аутентичность.

3. Пересвеченное небо и провалившиеся тени

Съемка против света дает белое пятно сверху и черный силуэт снизу. Вытягивать диапазон модели умеют хорошо, но легко сваливаются в HDR-эстетику середины нулевых с ореолами и серой плоской картинкой.

4. Желтизна от ламп и неправильный баланс белого

Домашний свет красит кадр в оранжевый, офисные лампы — в зеленый, снег в тени уходит в синеву. Автоматика редактора часто перебарщивает и уводит кожу в мертвенный оттенок, так что это стоит запретить отдельно.

5. Царапины, заломы и пятна на бумажном отпечатке

Промты для улучшения старого фото отличаются от всех остальных одним пунктом: здесь главное не то, что модель должна сделать, а то, чего ей нельзя домысливать. Утраченный фрагмент пиджака она с удовольствием дополнит пуговицами, орденом и узором — которых на оригинале не было никогда.

6. Выцветший снимок и черно-белый оригинал

Отпечатки 1970-х годов выцветают в розово-желтый, а довоенные карточки изначально черно-белые. Колоризация — самая соблазнительная и самая рискованная операция в реставрации: цвет глаз, формы и платья модель не знает и берет из статистики.

7. Артефакты пересжатия после мессенджера

Снимок, переживший несколько стадий пересылки, скажем, в Телеграме, часто имеет артефакты пересжатия: квадраты и цветные разводы вокруг контуров. Чинятся они сносно, но если текстуры совсем уничтожены сжатием, их останется только дорисовать. Но тогда выйдет узор, которого на фотографии не было. Это, опять-таки, можно запретить или разрешить (в данном промпте запрещено).

8. Увеличение низкого разрешения под печать

Задача, где чаще всего ждут чуда. Промты для улучшения качества фото работают, пока речь идет об увеличении 2х. Дальше начинается безудержная фантазия ИИ, и об этом подробнее написано ниже, в разделе про пределы апскейла.

9. Портретная ретушь без пластикового эффекта

Здесь граница качества лежит между временным и постоянным. Прыщ, покраснение и жирный блеск — временные, их можно убрать без потерь. Морщины, родинки и форма носа — это неотъемлемые черты лица, и трогать их нельзя, если не хотите получить незнакомца на фото.

10. Лишние объекты в кадре

Провода над горизонтом, урна у ног, чужая спина в левой трети… Мало ли какие инвазии портят нам снимок. Эту задачу генеративные модели решают лучше всего — важно только точно назвать объект и его место в кадре, иначе модель уберет что-нибудь другое.

Один снимок, три прогона: что меняется на самом деле

Чтобы понять характер инструмента, не нужны тесты на сотне изображений. Достаточно одного нейтрального кадра — без знаменитостей, без сложного света, с лицом среднего плана и мелкой фактурой где-нибудь на фоне: кирпич, листва, вывеска с текстом. Именно на фактуре и тексте видно все.

Я прогоняю такой снимок по одной и той же схеме и советую повторить ее на своем материале, прежде чем отдавать модели семейный архив.

1. Прогон первый — промпт из первого пункта, только шумоподавление. Смотрим, осталась ли текстура кожи и не поплыли ли буквы на вывеске.
2. Прогон второй — тот же промпт, но без блока запретов, одной фразой «улучши качество этого фото». Это контрольный выстрел: разница между двумя результатами и есть цена ограничений.
3. Прогон третий — увеличение вдвое по восьмому промпту. Проверяем мелкую фактуру на фоне: кирпичная кладка и листва первыми превращаются в абстрактную вату.

Устойчивая картина примерно такая. Шум уходит у всех моделей и почти всегда убедительно. Текст на вывеске переживает обработку хуже всего: буквы остаются похожими на буквы, но складываются в бессмыслицу. Лицо держится ровно настолько, насколько жестко вы это потребовали в промпте — и расползается, как только запреты из формулировки исчезают.

Где апскейл начинает врать

Увеличение разрешения — единственная операция, у которой есть физический предел. В файле картинки записано ровно столько информации, сколько записано. Нейросеть не «достает» из снимка детали — она статистически предполагает, какими они могли бы быть, опираясь на миллионы других фотографий.

На практике это выглядит так.

• 2х увеличение по каждой стороне проходит честно: модель достраивает края и переходы, выдумок почти нет.
• 4х — уже зона риска. Мелкая фактура (листва, ткань, кирпич) заменяется правдоподобной, но фейковой.
• Все, что больше, — художественная реконструкция. Результат может быть красивым, но документом быть перестает.

Отдельная история с обещанным 4K. Реальный прирост разрешения у текущих моделей честно доходит примерно до 2K. А вот 4000 пикселей по длинной стороне чаще означают растянутую картинку с дорисованной фактурой. Для печати это важно: лучше увеличить вдвое и отпечатать меньшим форматом, чем получить плакат из придуманных деталей.

Выдуманные детали и подмена лица

Летом 2020 года исследователи из Университета Дьюка показали алгоритм PULSE, который восстанавливал лица по сильно пикселизованным снимкам. Пользователи почти сразу скормили ему размытый портрет Барака Обамы — и получили на выходе уверенного в себе белого мужчину.

Алгоритм не ошибся в расчетах: он выдал самое статистически вероятное лицо для такого набора пикселей. А вероятность определялась обучающей выборкой. Видимо, датасеты составляли лица с недостаточной racial tolerance.

Это лучшая иллюстрация к тому, как работает любое генеративное улучшение фото сегодня. Модель не восстанавливает истину, она достраивает правдоподобие. Чем меньше информации в исходнике, тем больше в результате статистики и тем меньше вашего конкретного человека.

Отсюда три неприятных вывода.

• Лицо на выходе может быть похожим, но не тем же самым — особенно если оно занимает в кадре мало места.
• Текст, цифры и логотипы модель перерисовывает по мотивам: номер дома, год на обороте карточки и надпись на вывеске проверяйте отдельно.
• Утраченные фрагменты старых снимков заполняются выдумкой, и выдумка эта выглядит убедительнее оригинала.

Поэтому единственное неотменяемое правило: оригинал не перезаписывайте никогда. Пусть будет отдельно улучшенная копия — а документом остается исходный файл.

Чек-лист: как проверить результат за две минуты

Беглого взгляда на превью недостаточно — все ошибки становятся заметны в масштабе 1 к 1. Прогоните результат по короткому списку, прежде чем сохранять и тем более печатать.

1. Откройте оригинал и результат в масштабе 100% и сравните лицо: разрез глаз, форма носа, расстояние между бровями.
2. Проверьте родинки, шрамы, серьги и очки — они пропадают первыми.
3. Прочитайте весь текст в кадре: вывески, номера, надписи на одежде.
4. Посмотрите на руки, зубы и уши — зоны, где генеративные модели ошибаются чаще всего.
5. Найдите в кадре мелкую фактуру и убедитесь, что кирпич остался кирпичом, а не превратился в однородную массу.
6. Проверьте геометрию по прямым линиям: дверной косяк, край стола, горизонт.
7. Сравните оттенок кожи с оригиналом — генеративные редакторы любят подогревать картинку.
8. Убедитесь, что реальное разрешение файла соответствует обещанному, а вес не упал вдвое.

Если хотя бы один пункт вызывает сомнение, проще переформулировать промпт и прогнать снимок заново, чем чинить результат руками.

Четыре ошибки, которые портят результат

Почти все неудачные обработки, которые мне присылали, объясняются одной из четырех причин — и ни одна из них не связана с качеством модели.

• Несколько задач в одном промпте. «Убери шум, вытяни тени, подправь цвет и удали провода» — модель выполнит что-то одно, остальное сделает по-своему.
• Оценочные слова вместо действий. «Сделай профессионально» и «добавь атмосферы» модель трактует как разрешение переписать кадр.
• Отсутствие блока запретов. Единственная строка, которая отделяет правку от перерисовки.
• Проверка по превью. Ошибки видны только в масштабе 100%, а на экране телефона любой результат выглядит прилично.

Заключение

Фотография всегда была договором между тем, что было, и тем, что получилось на пленке. Нейросеть сделала этот договор уже трехсторонним: теперь между вами и изображением стоит ИИ, у которого есть собственное представление о том, как должен выглядеть мир. Промпт — единственный способ напомнить ему, чье это фото. Берите свой неудачный кадр, пробуйте формулировки и смотрите, где проходит граница между починкой и творческой интерпретацией.