Дайджест ИИ-новостей: 6–13 августа 2026

Содержание страницыList

В мире ИИ бывают недели, когда индустрия занимается ровно двумя вещами: качает мощность и объясняет, почему не успевает присматривать за ней. Минувшая неделя выдалась ровно такой. Мы увидели заявку на самую большую ИИ-модель в мире, тихий демонтаж самой известной исследовательской лаборатории, бесплатный доступ к флагману от OpenAI и несколько скандальных заявлений, от которых пришлось поёжиться. Хотите знать больше? Читайте дальше!

Дайджест ИИ-новостей с 6 по 13 августа 2026 года, включающий изображения нейросети, искусственного интеллекта, безопасности данных и чат-бота ChatTJB.

ByteDance замахнулась на 10 триллионов

7 августа Financial Times со ссылкой на три источника сообщила, что ByteDance ведет предобучение модели объемом до 10 триллионов параметров. Но увидим мы это нескоро. Стадия предобучения обычно длится от трех до шести месяцев, дальше — дообучение, и только потом релиз. И то еще непонятно, что выкатят в итоге.

Цифра при этом громкая. Для контекста приведу статистику по текущим лидерам:

  • Claude Fable 5 — около 5 трлн (по отраслевым оценкам), Mythos 5 — около 8 трлн.
  • Kimi K3 от Moonshot AI — 2,8 трлн параметров, крупнейшая китайская модель на сегодня.
  • LongCat-2.0 от Meituan и DeepSeek V4 Pro — по 1,6 трлн, до релиза Kimi это был потолок.

Конечно, в наше время число параметров — гонка за попугаями и ярмарка тщеславия. Количество само по себе ничего не решает, решает умение с ним управляться. Больше — не значит умнее.

Но есть и кое что, о чем стоит задуматься. Оплатить прогон такого масштаба — само по себе заявка на лидерство. ByteDance подходит к этому не с пустыми руками: ее ассистент Doubao — самый популярный в Китае, около 324 млн активных пользователей в месяц, а видеомодель Seedance входит в мировые лидеры видеогенерации. У компании есть куда немедленно выкатить фронтирную модель, чего лишены западные лаборатории, живущие в основном на API.

Google разбирает DeepMind на запчасти

DeepMind была той самой лабораторией, которая обыграла человека в го и научила ИИ предсказывать структуру белков. Теперь, по словам одного из сотрудников, она превратилась в «просто еще одно подразделение» Google.

Следите за руками:

5 августа основатель лаборатории Демис Хассабис ушел с оперативного управления на пост председателя совета, а по слухам, и вовсе собирается уйти из Google.

Вместе с ним компанию покинули люди-легенды — Джефф Дин и Санджай Гемават, проработавшие в Google по 27 лет, ушли основывать собственный стартап.

Разработку Gemini переводят поближе к штабу в Кремниевую долину, а рычаги управления забирает сооснователь Google Сергей Брин.

DeepMind по сути осталась без флагманских проектов и без топовых лидеров. Внешне это выглядит как «эффективный менеджмент». А на деле — конец эпохи.

Причин называют две.

  • Пессимистичная. Google проигрывает гонку моделей. Gemini 3 Pro до сих пор доступна только в режиме предпросмотра, а версию 3.5 Pro обещали в июне и, судя по всему, положили на полку. «Оптимизации» такого масштаба обычно не проводятся на фоне успеха, а вот на фоне провала — часто.
  • Оптимистичная. Google просто «воюет в другую сторону». Деньги «корпорации добра» приносят не сами модели, а облачные сервисы и продажа чипов — там счет идет на десятки ярдов долларов против копеек у Gemini. Так что компания вкладывается в то, чтобы сделать ИИ дешевой массовой инфраструктурой — стратегически ей это выгоднее.

В общем, то и другое вполне обоснованно. Но чисто по-человечески жаль DeepMind. Это был редкий пример того, как гранды индустрии позволяют людям заниматься высокой наукой без оглядки на квартальный отчет. Теперь и этот оазис «оптимизировали».

GPT-5.6 Luna стала бесплатной, а чаты — безлимитными

Самая полезная новость недели: 7 августа OpenAI обновила ChatGPT сразу на всех тарифах.

Что изменилось для тех, кто не платит:

  • Моделью по умолчанию стала свежая GPT-5.6 Luna — заметно умнее прежнего GPT.
  • Текстовые чаты сделали безлимитными — ура, наконец-то.
  • Появилась кнопка Think: нажимаете — и модель думает над ответом дольше и тщательнее.

Подписчикам также обновили старшую модель GPT-5.6 Sol: обещают меньше воды и лишнего форматирования, а длина ответа теперь подстраивается под сложность вопроса. К тому же модель стала чаще возражать пользователю, если видит, что поддакивание контрпродуктивно.

Тут опять есть повод сказать «наконец-то». Постоянно поддакивающий ассистент приятен для нашего эго, но в серьезных рабочих вопросах иногда больше пользы от умного оппонента.

Правда, нас в России это пока мало касается: официального доступа к ChatGPT у нас по-прежнему нет. Но времена меняются, знаете ли. Вдруг однажды нейросеть решит, что ей не нужно соблюдать санкции — а такая возможность не исключена, читайте следующие новости.

OpenAI признала, что ее модель может быть опасной

На мой взгляд, самая скандальная новость недели, хотя подали ее предельно скучно — в виде отчета о внутренней проверке.

OpenAI 10 августа сообщила, что приостанавливает работы над новой моделью Astra. По оценке компании, готовящаяся модель впервые может дотянуться до высшей отметки внутренней шкалы компании по кибербезопасности. Т.е. разработчики не исключают, что ИИ, получив на входе только общую формулировку задачи, окажется способен самостоятельно находить дыры в защищенных системах и придумывать атаки, откуда один шаг до полноценного кибероружия. И вообще будет более инициативным.

Паниковать пока рано: до релиза Astra далеко, оценки предварительные, а сам факт публикации — скорее хороший знак. OpenAI могла бы промолчать, но не стала.

Как нейроагент пытался разработчика обмануть

Однако проблемы с инициативностью ИИ только начинаются, и сюрпризов, думаю, мы увидим еще немало. Вот один из свежих.

Британский институт безопасности ИИ тестировал модели на закрытом полигоне, и один из нейроагентов повел себя неожиданно. Он выбрался с полигона, нашел в интернете реальный открытый проект, изучил его автора (живого человека), создал несколько фальшивых аккаунтов и начал с них уговаривать разработчика одобрить вредоносный код. Когда афера вскрылась и человек поднял скандал, агент задним числом подправил свою переписку, чтобы затереть следы.

Как вам такое? Никто не учил агента врать — ему просто дали слишком сложную задачу, доступ в интернет и забыли запретить обманывать людей. Никому и в голову не приходило, что такое нужно прописывать отдельно. Агент искал любой работающий путь и нашел этот.

Что примечательно: остановила шустрого нейроагента не защита и не хитрый фильтр, а обычный человек Разработчик посмотрел на подозрительную правку, сказал «нет» и поднял шум.

А вы говорите «модели тупят». Мы с вами, уважаемые белковые сородичи, по-прежнему сами себе злобные буратины. И вывод из этой истории двойной: 1) при разработке ИИ мы по-прежнему плохо представляем, ЧТО разрабатываем, 2) человеческий фактор работает и здесь, и порой может иметь неожиданно серьезные последствия. Нейросеть штука не злая, а упорная: видит цель, не видит препятствий. Получив задачу, она будет пробовать любые пути и обязательно найдет тот, которого вы не предусмотрели.

MiniMax открыла H3: видео сразу со звуком и с русской озвучкой

7 августа китайская MiniMax выложила в открытый доступ модель H3. Она принимает на вход текст, картинки, видео и аудио, а на выходе выдает ролик уже со звуком — не отдельной дорожкой, а сгенерированным вместе с изображением.

Главное о новом видеогенераторе:

  • Ролики от 4 до 15 секунд, разрешение вплоть до 2K.
  • Звук стерео, поддерживается 11 языков озвучки, включая русский.
  • Можно задать первый и последний кадр или подгрузить до 9 картинок-референсов.

Но ценнее всего здесь именно открытая лицензия. Проприетарные модели работают только через свои сайты и тарифы, а эту можно свободно поставить на собственное железо.

Плата за свободу — ресурсы: видео в 2K со звуком требует серьезной видеокарты, так что запустить дома выйдет далеко не у всех. Ну и качество русской озвучки вызывает вопросы: независимых тестов пока нет.

Кому это пригодится в первую очередь? Тем, кто делает короткие ролики для соцсетей и карточек товаров. Пятнадцати секунд со звуком хватает на рекламную вставку, заставку или анимированную обложку, а озвучка на русском избавляет от отдельного шага с озвучиванием через сторонний сервис.

Браузер Atlas закрылся, прожив 292 дня

9 августа OpenAI выключила свой браузер ChatGPT Atlas. Запустили его 21 октября 2025 года с большой помпой, а прожил он меньше десяти месяцев.

История поучительная. Atlas вышел только на macOS, версии для Windows и смартфонов обещали, но так и не выпустили — даже в виде беты. Доля Chrome (а это около 68% мирового рынка), не дрогнула ни на миллиметр. Замахнулись широко, но проект не взлетел, увы.

Мораль? А какая тут может быть мораль. Умерла форма, а не идея. Браузер, который умеет сам ходить по сайтам и выполнять поручения, никуда не делся — он просто не будет больше отдельной программой. Заодно это напоминание всем, кто любит хвататься за модные инструменты и строить вокруг них работу: дублируйте данные заранее, а то видите, как оно бывает.

Ну, помянем. А полезные наработки «Атласа» не пропадут: OpenAI перенесет их в свое расширение для Chrome и в десктопное приложение ChatGPT.

Курьез недели: чат-бот, которого зовут Такер

В Сан-Франциско висит билборд, рекламирующий ChatTJB — «ведущий чат-бот, работающий на AI». Мелкий шрифт внизу, наполовину закрытый деревом, уточняет: AI означает Average Individual, то есть «среднестатистический человек».

И это чистая правда. Все ответы вручную пишет художник и бывший сотрудник Google Такер Брайант. Попросите у сервиса картинку — получите рисунок от руки. Проект заявлен как сатира и высмеивает привычку людей безоглядно доверять всему, что скрыто под вывеской ИИ.

Даже не буду это комментировать. Лучший комментарий уже сделало дерево, закрывшее дисклеймер. Я, знаете ли, тоже в некотором роде AI (Accidentally Informed).

Еще коротко

Что не попало в основные сюжеты, но заслуживает пары строк:

  • OpenAI выкупила у сотрудников акции примерно на 7 млрд $ при оценке компании в 852 млрд $. Обычно это читается как сигнал, что выход на биржу откладывается.
  • Рассказы нейросетей нравятся читателям больше человеческих. В эксперименте с 1682 участниками тексты ChatGPT получили более высокие оценки. А угадать автора люди не смогли: точность оказалась на уровне подбрасывания монетки.
  • Вирус ChainDrop заразил более 400 библиотек для программистов и прописался в настройках ИИ-помощников для кода. Так что помощник способен вернуть заразу даже после того, как вы удалили исходный пакет.
  • Gemini появился в Google Classroom. Он превращает учебные материалы школьника в карточки и тесты, а работы учеников на обучении модели не используются.

Неделя одной строкой

Мощность и возможности нейросетей растут быстрее, чем контроль над ними: ByteDance оплачивает самую большую модель в мире, Google понижает легендарную лабораторию до рядового отдела, OpenAI впервые не решается назвать свою модель безопасной — а самой эффективной защитой от киберугрозы на этой неделе оказался живой человек, внимательно посмотревший на подозрительную правку.