Make — платформа для автоматизации бизнес-процессов

Make — облачная платформа, где ты можешь собирать сложные сценарии автоматизации, не написав при этом ни строчки кода. Всё делается визуально, перетаскиванием блоков.

Самое интересное, что сейчас они встроили прямо в платформу собственную нейросеть. Она помогает строить эту самую логику. Допустим, тебе нужно связать разные сервисы — ты просто описываешь задачу, а нейросеть подсказывает, как лучше выстроить цепочку действий.

По сути, Make решает классическую проблему — убирает рутину. Это полезно и для небольших компаний, и для фрилансеров. Ты подключаешь свои привычные инструменты вроде Telegram, Google Таблиц или CRM, а Make заставляет их работать вместе. Например, новое письмо на почте может автоматически создавать задачу в Trello и отправлять уведомление в чат.

А «ИИ-агенты» — это уже следующий уровень. Они не просто выполняют раз и навсегда заданный алгоритм, а могут немного подстраиваться под изменяющиеся условия. Скажем, если поступает определённого типа запрос, агент может сам решить, по какому пути его направить, а не тупо следовать одной колее.

В общем, инструмент берёт на себя всю техническую работу по соединению сервисов, а ты получаешь готовый автоматизированный процесс.

Что умеет Make AI?

Make — это по сути большая мастерская для автоматизации, где всё собрано в одном месте. Самый главный инструмент здесь — визуальный конструктор, где ты просто перетаскиваешь блоки и собираешь из них рабочие процессы. Никакого программирования не нужно.

Получается единая сеть, где приложения начинают общаться друг с другом без твоего участия.

• Как это выглядит на практике: Допустим, пришло новое сообщение в чат. По твоему сценарию, это событие может одновременно создать карточку в Trello, обновить строчку в гугл-таблице и отправить уведомление менеджеру. Всё происходит само.
• Ты можешь прописывать сложные цепочки. Например: «Если сумма заказа больше 50 тысяч, сразу кидай сообщение директору. Если меньше — просто заноси в базу и отправляй автоматический ответ». Данные внутри этих цепочек можно легко преобразовывать — скажем, склеить имя и фамилию в одно поле или поменять формат даты.
• Запускать процессы можно по-разному: не только по расписанию, а по любому поводу — новое письмо, изменение статуса, оплата заказа. А чтобы всё было под контролем, в Make есть понятный мониторинг. Ты всегда видишь, какие сценарии сработали, где были ошибки, и можешь быстро найти причину и исправить её.

И если говорить про нейросеть Make — по сути, это встроенный в платформу искусственный интеллект. Эти ИИ-агенты помогают тебе быстрее и проще строить такие цепочки, подсказывая, как лучше соединить модули или обработать данные.

Принципы работы с платформой Make

Разобраться с нейросетью make ai достаточно просто.  Тебе не нужно кодить, ты просто работаешь с готовыми блоками.

С чего начать:

• Всё начинается с «триггера». Это просто событие, которое запускает весь процесс. Допустим, «когда приходит новое письмо» или «когда кто-то оставляет заявку на сайте».
• Дальше ты строишь цепочку действий. Ты добавляешь нужные приложения и говоришь им, что делать: отправить сообщение, обновить запись в таблице, что угодно. Действия могут идти друг за другом или одновременно.
• Каждый блок настраивается в пару кликов. Открываешь его, заполняешь нужные поля — всё через простой интерфейс.

Эти ИИ-агенты помогают тебе в процессе, делая его проще. То есть, сама нейросеть Make работает как умный помощник внутри этого визуального конструктора.

Кому пригодиться Make?

Make — это помощник, который связывает между собой разные программы и сервисы, пригодиться может в разных сферах.

• В маркетинге: Когда кто-то оставляет заявку на сайте, Make может сразу создать контакт в CRM и отправить уведомление менеджеру в Telegram. Ни одна заявка не потеряется.
• Для аналитики: Вместо ручного сбора цифр из разных систем можно настроить Make. Он сам соберёт статистику, подготовит отчёт и отправит его в рабочий чат команды.
• Для управления проектами: Если ты изменил статус задачи в Trello, Make автоматически создаст событие в Google Календаре. Всё синхронизируется без твоего участия.
• В продажах: Как только клиент оплатил заказ, make ии агенты сразу создают сделку в CRM. Менеджер видит, что этап завершён, и может двигаться дальше.
• Для работы с данными: Нейросеть берет информацию из разных источников, обрабатывать её и выгружать в Google Таблицы для анализа.

Для многих специалистов — тех же маркетологов, сммщиков или дизайнеров — это может стать настоящей находкой. Особенно когда ты постоянно переключаешься между десятком окон и приложений, а рутина съедает время, которое мог бы потратить на что-то по-настоящему важное. Вот здесь как раз пригодятся умные помощники от Make. Они не просто выполняют команды, а действительно могут подсказать, как лучше соединить разные блоки автоматизации.

Тарифные планы и платные услуги

По деньгам у них всё устроено довольно стандартно.

Есть бесплатный тариф — можно попробовать основные функции без оплаты. Правда, там есть ограничения: количество операций в месяц небольшое, и сложные сценарии не собрать.

Если нужно больше, подключаешь платную подписку. Там увеличиваются лимиты, сценарии выполняются быстрее, и открываются дополнительные возможности.

Премиум-тарифы уже для серьёзных задач, где нужно обрабатывать большие объёмы данных и настраивать сложную логику.

Для нас в России доступ есть — VPN не нужен. Оплатить тарифы можно картами Visa/MasterCard или через PayPal.

Заключение

С Make ИИ получилась интересная история. Это один из тех инструментов, который с одной стороны дает ощущение свободы — ты можешь собирать свои процессы как конструктор, не думая о коде. А с другой — эта гибкость тебя не ограничивает, когда задачи становятся сложнее. Можно начать с простых связок между приложениями, а потом постепенно наращивать сложность, и интерфейс не будет вызывать желания закрыть всё и заняться чем-то другим.

Что особенно радует — недавно они встроили своего ИИ прямо в платформу. Получились такие умные помощники, которые действительно могут подсказать, как лучше выстроить логику автоматизации. Не то чтобы они всё делали за тебя, но когда не знаешь, с какой стороны подойти к задаче — эти подсказки очень выручают. В общем, если искать платформу, где можно и начать без особой подготовки, и потом расти — это определённо стоит попробовать.