Промты для генерации текста нейросетью

Сортировка

Инструкция с сюрпризом

Мамонт в подъезде

Допрос кота

Пример ответа на промпт «Редактура: сменить тон» — демонстрационное превью

Редактура: сменить тон в Grok

Пример ответа на промпт «Проверка идеи на прочность» — демонстрационное превью

Проверка идеи на прочность в Grok

Пример ответа на промпт «Редактура: вычистить воду» — демонстрационное превью

Редактура: вычистить воду в Grok

Пример ответа на промпт «Две стороны спорного вопроса» — демонстрационное превью

Две стороны спорного вопроса в Grok

Пример ответа на промпт «Объяснение сложной темы» — демонстрационное превью

Объяснение сложной темы в Grok

Пример ответа на промпт «Анализ цифр и таблицы» — демонстрационное превью

Анализ цифр и таблицы в Grok

Пример ответа на промпт «Разбор реакции в X» — демонстрационное превью

Разбор реакции в ленте X в Grok

Пример ответа на промпт «Мозговой штурм с отсевом» — демонстрационное превью

Мозговой штурм с отсевом в Grok

Иллюстрация серии карточек товаров в едином стиле

Единый стиль серии карточек товара

Иллюстрация подбора цветовой палитры для фона товара

Подбор палитры для фона товара

Сборка презентации в HTML

Текстовые нейросети уже пишут статьи, посты, письма и сценарии, но качество упирается в постановку задачи. Запрос «напиши статью про кофе» дает набор общих фраз, тогда как промт с указанием аудитории, структуры, тона и длины — готовый материал, который остается вычитать.

В этом разделе собраны шаблоны запросов для всех основных моделей: ChatGPT, Claude и DeepSeek. Каждый промт задает модели роль, формат ответа и ограничения, чтобы текст получался структурным и без воды.

Подборки разделены по типам контента: SEO-статьи и лонгриды, посты для Telegram и ВКонтакте, сценарии для видео и подкастов. Промты можно использовать как есть или адаптировать под свою нишу, заменив тему и целевую аудиторию.