Обновление DeepSeek Terminus: что изменилось для пользователей?

Китайская компания DeepSeek в конце сентября 2025 года представила масштабное обновление под названием Terminus для своей флагманской модели V3.1. Это уже второе значительное улучшение модели за последние два месяца. Подробнее о Deepseek.

Основные изменения в обновлении Deepseek Terminus затронули несколько критически важных аспектов:

• Улучшенная согласованность языков — система теперь реже смешивает китайский и английский в одном ответе, исчезли случайные символы
• Более мощные агенты — как код-агент, так и поисковый агент показывают возросшую производительность
• Двухрежимная работа — доступны быстрый чат и углубленный анализ с поддержкой до 128 тысяч токенов контекста
• Стабильность выходных данных — модель выдает более предсказуемые и профессиональные результаты

Что касается агентных возможностей, то здесь произошли серьезные улучшения.

Раньше модель уже умела работать с браузером и выполнять код, но сейчас эти функции стали значительно стабильнее. В тестах на работу с браузером и выполнение многошаговых задач модель показала ощутимый прогресс.

Результат в Browser Comp поднялся с 30 до 38 баллов, а в Simple Kua — с 93 до 97. На деле это выражается в том, что модель теперь увереннее справляется со сложными заданиями, где нужно последовательно выполнять несколько операций. Например, найти актуальные данные в интернете, проанализировать их и подготовить развернутый отчет без потери логической связи между этапами.

Что касается программирования, здесь тоже есть заметные улучшения. Модель научилась генерировать более целостные и рабочие проекты. В тестах она создавала приложения, которые не просто компилируются без ошибок, но и демонстрируют продуманную структуру кода. Это качество особенно ценно для повседневной разработки.

Отдельно надо отметить, как модель работает с игровым движком Godot. Это довольно специализированная область, но DeepSeek действительно разбирается в особенностях геймдева. Он понимает, как устроены игровые сцены, как взаимодействуют между собой объекты, как выстраивается логика игры.

Кого затронули изменения?

DeepSeek выпустил обновление уже на всех площадках. В приложении, на сайте, в API. Где тебе удобнее, там и пробуй.

Для разработчиков, которые через API встраивают, это вообще отлично. Модель стала умнее и стабильнее, а переписывать свой код не придётся. Она теперь реже косячит, отвечает понятнее — значит, и в готовых приложениях будет меньше глюков.

И самое приятное — цена не поднялась. Для стартапов, где каждый рубль на счету, это важный момент. Можно пользоваться улучшенной версией, не опасаясь, что в следующем месяце упрёшься в бюджет.

В общем, получилось удачно: и качество подняли, и деньги с нас не содрали. Для проектов, где важны и надёжность, и экономия, — самое то.

Что ждать от DeepSeek в будущем?

Получается — DeepSeek Terminus только-только представили, а они уже выпустили новую экспериментальную модель V3.2-Exp. Между этими событиями прошла всего неделя.

Обычно, когда улучшают нейросети, просто усиливают уже существующую систему — как бы делают её мощнее, но по сути ничего кардинально не меняют. А тут они пошли совсем другим путём. Перелопатили саму архитектуру внимания — то есть сам механизм, как модель «думает». Это не просто обновление, это испытание совершенно другой концепции.

Такая скорость, с которой они всё это выкатывают, говорит об одном — у них вовсю идёт исследовательская работа. Лаборатория не просто экспериментирует, а явно нащупала что-то перспективное. И если они продолжат в том же духе, то довольно скоро мы можем увидеть системы, которые будут уже не просто немного лучше, а на уровень выше того что есть сейчас.

Теперь главный вопрос — как это всё повлияет на общую картину в мире ИИ. Похоже, DeepSeek действительно намерена составить конкуренцию на высоком уровне, причём не просто догоняя, а предлагая что-то принципиально новое.

Но самое интересное — это что будет дальше. Сейчас их модель, как и другие, в основном генерирует текст. Но следующий шаг — это создание полноценных AI-агентов.