Обзор ChatGPT Images 2.5

Содержание страницы

• Что такое ChatGPT Images 2.5
• Что изменилось по сравнению с Images 2.0
• Как это работает: Flare, Sunburst и уровни качества
• Новые инструменты в ChatGPT: Sketch, шаблоны и комментарии
• Точность следования сложным промптам
• Тесты скорости и качества: бенчмарки GPT Image 2.5
• Платформы и доступность в России
• Сравнение с аналогами
• Отзывы и оценки
• Вывод
• Показать ещё (5)

8 сентября OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — новое поколение своего генератора изображений. Обновление раскатали сразу на все тарифы ChatGPT, на Work и Codex, а разработчикам отдали две модели в API. Формально это не революция: цифра 2.5 скромно указывает, что перед нами промежуточный релиз. Но именно такие релизы чаще всего и меняют повседневную работу, потому что опираются на реальный фидбэк и чинят то, что нуждается в починке.

Я уже успел попробовать модель в действии и могу поделиться первыми впечатлениями, а также разобраться с заявлениями OpenAI, официальными данными и результатами первых независимых бенчмарков.

Что такое ChatGPT Images 2.5

Это модель генерации и редактирования изображений, сменившая Images 2.0 образца апреля 2026 года. Сразу разберемся с названиями. В интерфейсе ChatGPT модель зовется Images 2.5, в API это две модели — gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst со снапшотом от 8 сентября 2026 года.

Как утверждает OpenAI в первом же абзаце анонса, через ChatGPT Images и модели линейки GPT Image в API пользователи создают больше 3 млрд изображений в неделю. Это давно не игрушка. Так что релиз 2.5 сделан под конкретные производственные сценарии.

Задачи, которые решает новая версия, в сущности остались те же:

• постеры, обложки, открытки и афиши с текстом в кадре;
• продуктовые фото и карточки товаров для маркетплейсов;
• инфографика, схемы и слайды, где важна достоверность подписей;
• визуал для соцсетей сериями в одном стиле;
• переработка своих фотографий — смена сцены, стиля и ракурса при сохранении внешности;
• ну и генерация любых картинок по текстовому описанию или референсу.

Что изменилось по сравнению с Images 2.0

Список улучшений не слишком длинный, но каждый пункт закрывает конкретную боль прошлого поколения.

• Скорость. Задержка генерации снизилась до 50% относительно Images 2.0. В интерфейсе теперь демонстрируется процент готовности — мелочь, а приятно.
  
• Достоверность по референсу. Освещение и текстуры стали естественнее. Люди и предметы с исходной фотографии остаются узнаваемыми после смены сцены, стиля и композиции. Раньше у GPT Image были проблемы при сохранении сходства с референсом. Теперь модель держит сходство более уверенно.
• Точечное редактирование. Модель меняет ровно то, о чем вы попросили, а остальное оставляет на месте, включая сложный фон и несколько объектов в кадре.
• Устойчивость в длинной цепочке правок. Прежние изменения сохраняются, каждая новая правка достраивает предыдущую, качество не деградирует.
  

Как это работает: Flare, Sunburst и уровни качества

Главное архитектурное решение релиза — отказ от единственной модели в API. Теперь их две, и это не деление на «большую и маленькую», а дифференциация по типу задачи.

• GPT-Image-2.5 Flare — вариант по умолчанию. OpenAI обещает более высокое качество, чем у GPT Image 2, при вдвое меньшей задержке. Приоритетные задачи — контент для соцсетей, визуальный поиск, прототипирование, массовая генерация.
• GPT-Image-2.5 Sunburst — для более серьезных сценариев, где важен жесткий контроль над серией правок: рекламные кампании, вылизанная предметная съемка, один персонаж в десятке различных сцен. Точность еще выше, но тратится больше времени на генерацию.

К уровням качества добавились две новых ступени: low, medium, high (как в Images 2.0) + xhigh и max. Они отвечают за отображение мелкого текста и тонких деталей. Естественно, такая детализация требует времени на рендер и вовсе не гарантирует лучший результат для любого промпта.

Рабочие параметры изображений: разрешение до 4K, максимальная сторона 3840 пикселей, соотношение сторон от 1:3 до 3:1. Все, что выше 2560×1440, OpenAI помечает как экспериментальное. Прозрачный фон в PNG и WebP работает, но проверять его лучше по альфа-каналу файла, а не на глаз.

Новые инструменты в ChatGPT: Sketch, шаблоны и комментарии

Вместе с моделью в интерфейс приехали четыре вещи, которых пользователи просили давно.

• Sketch, или Набросок. Вызывается командой «@Sketch» в строке ввода: вы рисуете планировку комнаты или контур наряда, и набросок уходит модели как визуальный ориентир. Иногда идею проще нарисовать, чем описать абзацем.
• Шаблоны. Заготовки под популярные форматы вроде постера или мерча: вместо чистого листа вы получаете структуру и уточняющие вопросы.
• Комментарии к изображению. Замечание крепится к нужной области кадра, а не описывается словами «вон там в углу». Это ближе к работе дизайнера в Figma, чем к обычному промптингу.
• Публикация промпта. Делясь картинкой, можно приложить запрос, которым она сделана, чтобы другой прогнал ту же идею на своих фото.

Точность следования сложным промптам

Это тот параметр, ради которого линейку GPT Image выбирают для изготовления этикеток, постеров и слайдов. Модель стала заметно лучше разбирать сложные визуальные инструкции и не «уплывать» по мере детализации. Раньше работала печальная закономерность: чем подробнее описание, тем вольнее результат. Здесь — наоборот, конкретика помогает.

На релизе показали пример с текстом в кадре: серии из восьми и девяти независимых макетов с разными надписями в одном изображении и без единой опечатки, а также целый слайд презентации с заголовком, четырьмя подписанными иконками и фотореалистичной иллюстрацией.

Также модель научилась держать сложные композиции с прозрачным фоном и достоверно отрабатывать карты и диаграммы.

При этом OpenAI называет четыре ограничения, которые неизбежны на данном этапе исторического развития.

• Сложные промпты могут занимать до двух минут генерации.
• Размещение и четкость текста улучшились, но плотный мелкий шрифт нередко содержит ошибки и требует повторной попытки.
• Персонажи и фирменные элементы могут дрейфовать между генерациями, поэтому референс работает лучше повторенного описания.
• Точное расположение элементов в сложной раскладке дается тяжело. Поэтому сама OpenAI рекомендует: если основа изображения обязана остаться пиксель в пиксель прежней, надежнее «вклеить» в оригинал исправленную деталь, чем выпрашивать это у модели промптом.

Тесты скорости и качества: бенчмарки GPT Image 2.5

По собственной оценке OpenAI, Images 2.5 дает до 50% меньше задержки, чем Images 2.0. У команды Manus, проводившей тесты на раннем доступе, результат еще бодрее: Images 2.5 Flare возвращал изображения в два-четыре раза быстрее GPT Image 2.

Теперь что касается качества генераций. Уже есть результаты слепых сравнений. На лидербордах Arena, где люди выбирают лучшую из двух картинок по одному промпту, не зная авторства, обе новые модели заняли первые две строчки во всех трех зачетах — генерация, редактирование одного изображения и редактирование по нескольким референсам.

В текстовой генерации Sunburst набрал 1421 балл, Flare — 1399. Предыдущий результат GPT Image 2 — 1381.

В редактировании разрыв шире: 1520 у Sunburst, 1491 у Flare — против 1461 у GPT Image 2.

Надо понимать, что обе оценки 2.5 помечены как предварительные и собраны на нескольких тысячах голосов, тогда как для нормальной статистики требуются сотни тысяч, так что цифры еще подвинутся. К тому же тесты Arena показывают, какая картинка больше нравится с первого взгляда, но не профессиональные стороны генератора — например, удержит ли модель фирменную раскладку через четыре круга правок.

Платформы и доступность в России

Images 2.5 по умолчанию включена во все тарифы ChatGPT, включая бесплатный, а также на ChatGPT Work и Codex, и работает на всех платформах — в вебе, на компьютере и на смартфоне. В API обе модели доступны через эндпоинты генерации и редактирования и через Responses API с многоходовым редактированием внутри одного диалога.

Российским пользователям OpenAI по-прежнему не дает официального доступа. Выход традиционный — сервисы-агрегаторы, где модели подключены через API, а платить можно рублями.

Например, на GPTunnel уже выложена версия 2.5 в лаборатории и API. Промокод AIMARKETCAP10 дает 10% скидки.

Так же оперативно отреагировал FICHI.AI — сервис, который вообще одним из первых внедряет самые свежие модели. Действует промокод FICHI-5C3B452B на скидку в 15%.

Сравнение с аналогами

По результатам блайнд-голосования на Arena на 9 сентября 2026 года картина в общем зачете вырисовывается такая.

Что видим? Обе модели 2.5 забрали первые две строчки, прежний лидер линейки сместился на третью, соперники заметно отстают. Nano Banana Pro и Nano Banana 2 от Google остаются удобными и дешевыми «рабочими лошадками», но по точности следования промпту и по тексту в кадре уступают линейке GPT Image — впрочем, это было верно и до релиза 2.5. Midjourney играет в свою игру: там берут художественностью, а не достоверностью подписей.

Отзывы и оценки

Публичных пользовательских отзывов пока почти нет: модели меньше суток. Зато есть оценки партнеров с ранним доступом, и любопытны они тем, что хвалят не красоту, а сдержанность и эффективность.

• В Higgsfield AI отдельно отметили, что Flare хорошо понимает, чего не надо трогать: осмысленная правка не портит характер, композицию и визуальную идентичность исходника.
• Adobe подтвердила интеграцию моделей 2.5 в свою творческую студию Firefly.
• Runway отметила низкую задержку при генерации.
• Команда Manus отчиталась о двух-четырехкратном приросте скорости и лучшей генерации прозрачного фона.

Из критики разработчиков громче всего звучит непрозрачность расхода токенов на новых уровнях качества. Претензия справедливая, хотя нам в России пока это не слишком актуально.

Что касается моих собственных впечатлений — они двоякие. С одной стороны, работать стало чуть-чуть удобнее и заметно быстрее. Текст на картинках отображается еще лучше. Редактирование изображений стало значительно более вменяемым — теперь, меняя одну деталь, ИИ не гробит качество всей картинки. С другой стороны, глюки тоже продолжают посещать — например, в инфографике к этой статье Image 2.5 Flare попытался пририсовать коту лишние лапы.

Вывод

Релиз называется 2.5, и это не случайно. Качество картинок стало лучше, но главное не только в качестве. Важно, что улучшилось взаимодействие с пользователем, добавились более совершенные возможности редактирования, и теперь пятая правка выглядит не хуже первой, ну и скорости генерации выросли практически вдвое. Примерно об этом мечтали те, кто работает с GPT Image не по вдохновению, а по графику.

Часто задаваемые вопросы

Чем ChatGPT Images 2.5 отличается от GPT Image 2.5?

Ничем: это одно поколение под разными именами. Images 2.5 — название в интерфейсе ChatGPT, GPT-Image-2.5 Flare и Sunburst — те же модели в API.

Что выбрать — Flare или Sunburst?

Flare по умолчанию: быстрее и выше GPT Image 2 по качеству. Sunburst — когда серия правок не должна сдвинуть ничего лишнего и вы готовы ждать.

Модель стала дороже?

В API — да, ставка за токены ровно вдвое выше, чем у GPT Image 2. В ChatGPT обновление бесплатное и доступно на всех тарифах.

Как пользоваться ChatGPT Images 2.5 в России?

Через российские агрегаторы нейросетей с оплатой в рублях — AIgrator, GPTunnel, Study24, BotHub, GoGPT. Перед пополнением проверьте, появилась ли модель в каталоге сервиса.

Можно ли отличить генерацию от настоящей фотографии?

На глаз становится все сложнее, независимых измерений на этот счет нет. Технически — можно: OpenAI зашивает метаданные C2PA и невидимый водяной знак.

Умеет ли модель делать прозрачный фон?

Да, при выводе в PNG или WebP. Прозрачность стоит запрашивать и в промпте, и в настройках, а результат проверять по альфа-каналу файла.