SoundHound: поиск музыки по звуку и видео

SoundHound помогает распознать музыку по звуку онлайн. Можно поднести телефон к источнику музыки, включить запись во время просмотра видео или даже просто напеть мотив. После запуска поиска проходит несколько секунд, и SoundHound показывает результат: название композиции, исполнителя и ссылку на сервис, где её можно послушать полностью.

Что такое SoundHound и как он работает

SoundHound работает как система аудио-распознавания: он записывает короткий фрагмент и сверяет его с собственной базой треков. Сервис учитывает мелодию и ритм, а не только общий звуковой рисунок. Благодаря этому он часто находит песню даже в шумной обстановке или при некачественной записи.

Одна из особенностей — поиск по напеванию. Можно не включать оригинальный трек, а просто воспроизвести мотив голосом. Результат бывает не всегда точным, но в знакомых и популярных песнях система часто угадывает с первого раза. В реальной жизни это полезнее, чем кажется.

Как распознать музыку по звуку

Основной сценарий работает просто. Пользователь запускает запись, сервис слушает входящий звук и почти сразу показывает совпадение.

Важно, что распознавание происходит на лету. Не нужно сохранять файл или обрабатывать запись отдельно. Если звук слышен человеку, чаще всего его сможет разобрать и SoundHound.

Как распознать музыку по видео

SoundHound не принимает видеофайлы напрямую, но это не мешает распознать музыку по видео. Достаточно включить ролик и запустить запись в приложении. Если аудиодорожка читаемая, сервис корректно определяет трек.

Этот способ часто используют для поиска музыки из клипов, соцсетей или коротких фрагментов, где нет указания автора.

Что ещё умеет SoundHound

После распознавания трека сервис дает доступ к дополнительной информации. Во многих случаях доступны тексты песен, иногда с построчной синхронизацией. Это удобно, если хочется разобраться в словах или подпевать без сторонних сайтов.

Найденные композиции сохраняются в истории. Из них можно собрать собственные плейлисты или вернуться к поискам позже. Через интеграцию со Spotify или YouTube трек легко добавить в медиатеку и продолжить прослушивание уже там.

Голосовые технологии и платформа Houndify

У SoundHound AI есть отдельный продукт — Houndify. Он не используется для поиска музыки и предназначен для создания голосовых интерфейсов. Система начинает обрабатывать запрос ещё во время речи, не дожидаясь полной расшифровки фразы. В результате получается полноценный диалог.

Интерфейсы на базе Houndify можно подстраивать под конкретные задачи. Пользователь может задавать свои команды, ключевые слова и сценарии ответов. Платформа поддерживает более 22 языков и используется как в мобильных приложениях, так и во встроенных голосовых ассистентах.

Дополнительные возможности

Кроме распознавания речи компания предлагает продукты для бизнеса:

• Amelia Platform — это инструменты для создания ИИ-агентов, которые принимают голосовые запросы, отвечают в службе поддержки и при необходимости переводят разговор на оператора.
• Есть решения для автомобильных систем. Это встроенные голосовые ассистенты, которые понимают обычную речь и отвечают без заметной задержки. Отдельное направление — системы для drive-thru и голосовых заказов. Их используют рестораны и розничные сети, чтобы принимать заказы быстрее и без участия кассира.
• Для сотрудников предусмотрены голосовые помощники, через которые можно получить инструкции или справочную информацию без поиска документов вручную. Для телефонных каналов есть Smart Answering и инструменты голосовой коммерции. Они принимают звонки и ведут диалог автоматически.

Эти продукты закрывают типовые сценарии: обработку повторяющихся запросов, первичное общение с клиентами и приём голосовых команд. За счёт этого снижается нагрузка на персонал, а голосовые интерфейсы можно использовать в повседневной работе.

Для каких задач подходит SoundHound

Важно понимать архитектурные отличия: SoundHound — это инструмент поиска и идентификации, а не генеративная модель. Он работает с готовыми базами данных, поэтому бесполезен для задач создания контента или глубокой обработки звука. Сервис не напишет музыку с нуля, не клонирует голос и не расшифрует длинное интервью в текст.

Для процессов, выходящих за рамки простого определения названия песни, индустрия предлагает специализированные решения. Ниже собраны профильные нейросети, которые дополнят ваш арсенал при работе с аудио:

• Whisper подходит для точной расшифровки аудио в текст;
• Для работы с вокалом используют инструменты отделения голоса от музыки;
• Suno AI и Mubert создают музыкальные треки с нуля;
• ElevenLabs специализируется на синтезе и клонировании голоса.

Для тех, у кого музыка — это заработок, можем посоветовать курсы по нейросетям для голоса и музыки.