Deepseek и Qwen: Сравнение китайских нейросетей для работы и автоматизации

Deepseek и Qwen – две современные нейросети из Китая, которые популярны среди тех, кто работает с текстом, кодом и автоматизацией задач. Обе системы подходят для создания текстов, программирования, анализа документов и автоматизации рутины, а также поддерживают множество языков, включая русский.

Оба проекта,  Deepseek и Qwen, действительно стали заметными игроками не только в Китае, но и на мировом рынке нейросетей. Их выбирают те, кто постоянно работает с текстом, кодом, подходит к автоматизации без лишней сложности и любит быстро находить решения.

Deepseek – это нейросеть, заточенная под генерацию и анализ кода, а также ведение диалогов на естественном языке. Она умеет работать с большими объемами информации, выстраивать логичные, “человеческие” обсуждения, запоминать детали диалога на длинных сессиях (до 128 000 токенов). Deepseek особенно ценят за режим углубленного анализа. Модель разбирает задачи шаг за шагом, объясняя свою логику и позволяя пользователю видеть рассуждения. Для разработчиков – это настоящий ассистент: помогает сгенерировать, проверить или оптимизировать код, выдать идеи и автоматизировать типовые задачи. А ещё Deepseek быстро отвечает на простые запросы, ищет информацию в интернете, отлично понимает нюансы языка, архитектура у неё современная (MTP и Mixture of Experts – специальные “экспертные” подсети, которые ускоряют и делают модель точнее).​

Qwen – проект от Alibaba, тоже универсальный и адаптивный. Qwen генерирует тексты, пишет и редактирует код, может создавать изображения и видео, анализировать большие документы (миллионы слов – не проблема). Ключевая “фишка” – гибкая токенизация, хорошо работает не только с английским, но и с русским языком. Qwen оптимизирована для решения самых разных задач: она помогает создавать статьи, посты, автоматизировать таблицы, переводить тексты и даже строить сложные диалоги в чатах для поддержки клиентов. В отличие от Deepseek, здесь нет режима “цепочки рассуждений”, но Qwen учится на огромном количестве данных, умеет масштабироваться и тонко настраивается под конкретные задачи.​

И Deepseek, и Qwen доступны бесплатно (есть базовые версии), поддерживают работу в России, легко подключаются через веб-интерфейс и API. Их используют те, кому нужны быстрые, осмысленные и аккуратные решения – от программиста до копирайтера или автоматизатора. Эти нейросети отлично подходят для создания текстов, автоматизации рабочих процессов и изучения новых подходов к работе с данными.

Основные возможности нейросети Deepseek

Deepseek — это не просто обычная нейросеть: она “думает” логично, умеет разбирать сложные и длинные задачи, объясняя свои шаги. Например, если попросить алгоритм проанализировать фрагмент кода или текст, Deepseek разбивает вопрос на несколько частей, строит рассуждение цепочкой и выдает промежуточные выводы. Для пользователя это удобно: получаешь сразу понятный разбор, советы и объяснения как исправить ошибки.​

Генерация кода – один из главных плюсов Deepseek. Она умеет выдавать готовые решения на Python, JavaScript, C++, сделать автодополнение, рефакторить алгоритмы, писать авто-комментарии и создавать unit-тесты. Причём подходит не только для простых шаблонов, но и для аудита больших проектов, оптимизации функций, быстрой проверки багов.​

Режим поиска в интернете. Deepseek может “гуглить” актуальные данные, цитировать свежие источники и дополнять ответы точной информацией (например, последние новости, аналитика, инструкции). Это очень удобно, если нужно узнать, что изменилось в мире или найти новую технологию.​

Процесс обновления Terminus – большое шаг вперёд. Архитектура V3.1-Terminus стала быстрее, лучше держит длинный контекст (до сотен тысяч токенов), точнее работает с математикой и сложными этими задачами. Deepseek научилась выполнять цепочки действий (например, сначала проверить что-то по ссылке, потом обработать данные, далее выдать резюме — и всё это за один диалог).​

Deepseek распространяется свободно, с открытым исходным кодом, что радует разработчиков: можно настраивать модель под себя, строить решения для бизнеса или внедрять собственные фишки. Интерфейс простой, работает без VPN, быстро подгружается в России.

Основные возможности нейросети Qwen

Qwen — это действительно универсальный инструмент, который вырос в полноценную мультимодальную нейросеть. Вот чем выделяется Qwen:

Она генерирует тексты любого объема и стиля: от коротких постов до огромных статей или технической документации. Код тоже не проблема – Qwen пишет, проверяет, редактирует программы почти на всех популярных языках. Причём работает “на лету”: можно тестировать и править код прямо в чате, без лишних вкладок.

Особенность Qwen – обработка длинных файлов: нейросеть “читает” контекст размером до миллиона токенов, это почти беспрецедентно. Благодаря этому пользователь может анализировать большие отчёты, сложные проекты или объединять в один запрос огромный массив исходных данных. Это удобно для исследователей, юристов, аналитиков и всех, кому важно держать под контролем большие объемы информации.​

Мультимедийные функции: Qwen умеет по запросу создавать изображения (включая генерацию дизайнов, картинок, обложек, даже с текстом внутри), редактировать их, анализировать присланные пользователем картинки и создавать краткие AI-видео. Всё доступно прямо из окна чата, с простыми настройками и быстрым выводом результата.​

Переводы и автопосты: Qwen поддерживает больше 100 языков, хотя стабильней всего она работает на английском, китайском и русском. Можно переводить тексты, генерировать посты для медиа и соцсетей, автоматически формировать отчёты. Интерфейс довольно дружелюбный, появился хороший русский перевод для настроек и основных функций.​

Автоматизация рутины: Qwen легко настраивается под ваши задачи: автоматический парсинг данных, обработка таблиц, ответы на вопросы по документам, даже интеграция с корпоративными платформами – всё это умеет Qwen. Часто её используют для сервисов поддержки клиентов, рассылок, личных помощников.

Бесплатная базовая версия с возможностью подключения PRO – пакетов и API через Alibaba Cloud – это удобно для бизнеса, стартапов и энтузиастов: можно оплачивать только нужный объем, без обязательной подписки. Стоимость запроса — одна из самых доступных среди конкурентов, а для базовых задач можно использовать бесплатные лимиты.​

Qwen – это “мозг на все случаи жизни”, подходящий для любого формата задач: тексты, код, переводы, картинки, видео, работа с большими массивами данных и автоматизация рутины.

Сравнение Deepseek и Qwen по ключевым параметрам

Что лучше выбрать: Deepseek или Qwen?

Deepseek – твое решение, если ты ценишь простоту, стабильную работу с русским языком, быстрое генерирование качественного кода и хочешь сразу получить результат без лишних “разборов”. Она особенно хороша, если не хочется переплачивать, всё доступно бесплатно, плюс поддержка русского языка и понятный чат-формат, как у привычных мессенджеров. После обновления Terminus Deepseek стала ещё круче. Можно ставить цепочки задач без программирования, быстро получать развернутые отчеты, делать мини-автоматизацию прямо в чате. Это удобно для аналитиков, маркетологов, студентов и тех, кто не разбирается в платных корпоративных сервисах или глубоком программировании.

Qwen подойдёт, когда нужен универсал – единственный “бот”, который закрывает максимум рабочих задач: тексты, код, файлы, генерация картинок, даже коротких видео. Это прям “центр автоматизации”, особенно если работаешь с большими документами, много переводишь, автоматизируешь постинг или интегрируешь ИИ в свой бизнес/проект. Qwen хороша для тех, кто работает с мультимедиа, учит иностранные языки, анализирует большие массивы данных, а также для стартапов и сервисов, которым важно автоматизировать всё в одном инструменте.

Плюс Qwen – гибкие тарифы: можно платить только за то, что используешь, и подключать API для бизнеса через Alibaba Cloud. Бесплатная версия — тоже вполне рабочая, с поддержкой всех основных функций.

Так что…

• Если тебе важно быстрое, русскоязычное и бесплатное решение для кода, бери Deepseek.
• Если нужен “швейцарский нож” для любых AI-задач – от текстов до видео и больших данных – стоит попробовать Qwen.

Плюсы Deepseek

• Бесплатный, быстрый и понятный. Ты сразу получаешь доступ ко всем основным функциям без регистрации, платных подписок или сложного интерфейса. Просто заходишь на сайт или открываешь приложение — и можешь писать вопросы, генерировать код, анализировать тексты. Ответы приходят быстро, задержек почти нет, а структура диалога простая и дружелюбная.
• Отличное понимание русского. Deepseek реально “думает” на русском — не просто переводит запрос, а именно разбирает смысл, улавливает стиль. Умеет корректно реагировать на нюансы языка. Это удобно для тех, кто хочет получать естественные, грамотные ответы и генерировать код/тексты без ошибок перевода.
• Открытый код (можно настраивать). Для продвинутых пользователей и компаний Deepseek — настоящий конструктор AI: можно использовать открытый исходный код, дорабатывать модель под свои задачи, внедрять в корпоративные решения или создавать собственные плагины и расширения. Ограничений для кастомизации нет, всё зависит от твоих знаний и фантазии.

Теперь о плюсах Qwen

• Мощная универсальность. Qwen – это не просто “бот для текста”, а инструмент, который умеет практически всё: писать статьи и посты, переводить, генерировать и редактировать код, делать картинки, обрабатывать (и создавать) короткие видео, вытаскивать информацию из больших файлов. Одной платформы хватает для автоматизации почти любого типа задач.
• Работа с супер-длинными текстами. В Qwen можно загрузить длиннющий документ – отчет, исследование, книгу, массив данных и продолжать диалог с полноценным учетом огромного контекста. Это реально упрощает работу исследователей, студентов, специалистов, которым важно анализировать большие объёмы за раз.
• Бесплатная версия и гибкие тарифы для бизнеса. Для большинства задач хватит бесплатного функционала Qwen. Но если работаешь часто или для бизнеса – можно гибко докупать доп. лимиты, открывать API-доступ, подключать расширенные мультимедийные возможности. Платишь только за реально нужный тебе объём работы, без переплаты и сложных условий.

Кстати, мы уже сравнивали Claude AI vs ChatGPT,  на случай если китайские помощники вам не понравятся.

Что в итоге?

При выборе между Deepseek и Qwen – исходить из своих реальных задач.

Если у тебя задачки простые: быстро сгенерировать или проверить кусок кода, посоветоваться по поводу алгоритма, получить ясный и человеческий ответ на русском, то Deepseek – прям то, что надо. Она не нагружена лишними функциями, всё работает “из коробки”: написал вопрос — получил решение, которое реально можно сразу внедрять.

Если же ты хочешь “многофункциональный комбайн” – платформу, где можно генерировать и тексты, и код, и картинки, и даже короткие видео, притом работать с огромными файлами, автоматизировать постинг, переводы, разбор документов, то тогда оптимальный выбор – Qwen. Она не ограничивается одним форматом, умеет работать сразу в нескольких направлениях и делает это удобно для пользователя.

В любом случае – обе нейросети можно просто протестировать бесплатно. Заходишь на сайт, пробуешь на реальных задачах и понимаешь, что действительно подходит лично тебе. Кому-то ближе компактность и скорость Deepseek, кому-то важнее универсальность и мультимедиа-функции Qwen. Всё зависит от того, какие задачи ты ставишь перед нейросетью и что планируешь автоматизировать.