Вайбкодинг: новый подход к программированию

В IT сейчас происходит интересная штука. Постепенно отходит на второй план старый способ программирования, когда нужно было вручную печатать каждую строчку кода. Ему на смену приходит другой подход, когда программы можно создавать почти без этого.

Это называют «вайбкодинг».

Если объяснять по-простому, то выглядит это так: ты не пишешь код сам, а формулируешь задачу обычными словами — что именно нужно сделать. А специальный ИИ на основе твоего описания генерирует готовый код.

Получается, что сама суть программирования медленно, но верно меняется. Тебе уже не нужно досконально помнить все правила и синтаксис. Достаточно уметь четко и понятно ставить задачу. Сейчас действительно любой может собрать своё приложение, сайт-визитку или игру — и для этого не нужно с нуля учить какие-то сложные языки. Есть свои условности, об этом и поговорим в этом гайде.

Вайбкодинг что это такое?

Вайбкодинг можно объяснить совсем без сложных терминов. По сути, это когда ты не пишешь код вручную, а просто объясняешь нейросети, что тебе нужно — обычными запросами.

За кулисами эту магию делают специальные умные программы, которые понимают человеческий язык. Ты говоришь “сделай форму входа с полями для почты и пароля”, а они тебе выдают готовый код. Никакого многочасового сидения над строками команд.

Интересно, что термин “вайбкодинг” появился буквально недавно — в феврале 2025 года. Его ввел Андрей Карпатый, тот самый специалист по машинному обучению, который раньше работал в OpenAI и Tesla. Он сам так и говорит: “Это не совсем программирование — я просто вижу что-то, говорю что-то, запускаю что-то и копирую-вставляю что-то, и это в основном работает”.

Похоже на то, как мы просим коллегу помочь с задачей — объясняем, что нужно сделать, а он уже разбирается с техническими деталями. Только здесь вместо коллеги — искусственный интеллект, который понимает твои слова и превращает их в рабочий код.

Ключевые особенности вайбкодинга:

• Минимальное ручное написание кода. Сейчас проще задать промт и проконтролировать процесс, не обязательно писать код самостоятельно.

• Итеративный процесс — исправление ошибок. Первый вариант кода от ИИ не всегда бывает идеальным — как и первый черновик текста или набросок рисунка. Суть в том, что ты не бросаешься тут же переделывать всё сам. Ты уточняешь и шлифуешь результат, пока он не станет именно тем, что тебе нужно.

• Голосовое управление. Не обязательно писать – вообще. Можно задать промт голосом.

• Автоматическое принятие решений. Нейросети учатся, поэтому со временем допускают меньше ошибок.

Инструменты для вайбкодинга

Для практического применения вайбкод подхода существует несколько специализированных инструментов:

Cursor

Сайт: https://cursor.com/

Немного переработанный VS Code, но с нейросетями внутри. Работает на Windows, macOS, Linux и в браузере.

Платить нужно от $20 в месяц, но есть и бесплатный вариант.

Что в нём особенного? Cursor умеет не просто писать код по запросу, а скорее работать над проектом в целом: сразу в нескольких файлах, понимая их взаимосвязь. Можно описать задачу — а он сам настроит окружение, разобьёт код на модули и даже поправит ошибки. Использует модели от OpenAI, Google, DeepSeek, Anthropic — можно выбрать.

И да, раз интерфейс похож на VS Code, то разобраться в нём легко. Удобно, когда не хочешь постоянно переключаться между редактором и чатом с ИИ.

Windsurf

Подробнее о Windsurf
Windsurf — это ещё один редактор на базе VS Code, прямой конкурент Cursor. Работает на Windows, macOS, Linux, а ещё как плагин для других сред.

Стоит от 15$ в месяц, но можно и бесплатно попробовать.

Интерфейс у него проще, чем в обычных IDE — видимо, рассчитан на тех, кто не хочет разбираться в сложных настройках. При этом тоже умеет и код писать, и правки вносить, и проектом управлять.

Кстати, его недавно купила OpenAI — за 3 миллиарда. Говорят, теперь там появятся уникальные функции, которых у других нет. Интересно, что придумают.

Replit

Ссылка: https://replit.com/
Replit облачная среда для разработки.

Стоит от 20$ в месяц, но можно начать бесплатно.

Удобно, если делаешь веб-сайты или мобильные приложения — там и код написать можно, и сразу на их серверах запустить.

Главный плюс — открыл браузер и работаешь, даже с телефона. Но из-за этого же есть и минус: в облачном редакторе всё заметнее тормозит по сравнению с локальными программами.

Devin

Ссылка: https://devin.ai/

Devin -ИИ-помощник, который может работать почти как автономный программист.

Стоит от 20$ в месяц, работает через браузер.

Его можно добавить в рабочий чат команды и назначать ему задачи прямо из трекера — типа Jira. Он изучит код проекта, задаст уточняющие вопросы и потом сам всё сделает: напишет код, исправит ошибки, даже исследования проведёт. В конце загрузит всё в репозиторий и отчитается.

Создатели советуют поручать ему в основном рутину — например, обновить зависимости, переписать код на другой язык или пофиксить баги. Выглядит как попытка сделать настоящего цифрового напарника для разработчиков.

Claude Code

Ссылка: https://claude.com/product/claude-code. Подробнее о Claude AI в нашем обзоре.

Помощник для терминала, который пишет код. Работает через Claude Opus 4 — ту самую нейросеть от Anthropic.

Стоит от 17$ в месяц, запускается на Windows (через WSL), macOS и Linux.

Может и с нуля проект собрать, и баги поправить, и даже отправить изменения в репозиторий. Но поскольку всё происходит в терминале, удобнее будет скорее тем, кто уже привык работать из командной строки. Новичкам, возможно, лучше выбрать что-то с графическим интерфейсом.

GigaStudio

Ссылка: https://gitverse.ru/features/gigastudio/

От «Сбера» есть своя штука — GigaStudio. Пока бесплатная, работает на всех основных системах.

По сути, это помощник, который умеет собирать веб-приложения на React, Next.js и TypeScript. Говорят, скоро добавят поддержку Vite, Python, Go и Flutter. Ещё он заточен под их же среду разработки — GigaIDE.

Инструмент пока в тестовом режиме, так что можно попробовать просто через сайт подать заявку. Интересно, что из этого выйдет — обычно у «Сбера» неплохо получается делать такие сервисы.

Во многих современных редакторах сейчас встроено по несколько языковых моделей — и сразу не поймёшь, какую выбрать. Названия не всегда отражают, какая из них лучше именно для кода.

Есть такой сервис — LM Arena. Он собирает статистику, как разные нейросети справляются с задачами, и составляет рейтинг. Если нужно для программирования — просто поставь в фильтре галочку напротив Coding.

А если привык к ChatGPT и не хочешь разбираться с другими, вот что советует Андрей Карпатый:

• GPT-4o — для повседневных вопросов и простых задач
• GPT-o3 — для поиска информации и сложных штук
• GPT-4.5 — если нужен креатив или текст
• GPT-4.1 — когда работаешь с кодом

Почему стало актуальным

Почему все вдруг заговорили про вайбкодинг именно сейчас? Тут несколько вещей сошлось.

Технологии наконец-то дозрели. Нейросети стали действительно понимать, что мы от них хотим, а не просто выдавать набор шаблонных фраз. Помнишь, как еще пару лет назад приходилось подбирать идеальные формулировки, чтобы получить хоть что-то осмысленное? Сейчас это работает куда естественнее.

Люди устали от сложности. В какой-то момент стало понятно, что не каждый, у кого есть крутая идея, должен годами учить программирование, чтобы её реализовать. Возник запрос на более человеческий способ общения с компьютером — ближе к тому, как мы общаемся друг с другом.

Ещё важно, что изменился сам подход к разработке. Раньше мы думали в терминах строгих правил и синтаксиса. Сейчас всё чаще — в терминах смыслов и задач. Программирование стало меньше похоже на составление технических инструкций и больше — на диалог с умным помощником.

И конечно, сыграло роль то, что бизнес стал требовать скорости. Вайбкодинг позволяет  быстро проверять идеи и выводить продукты на рынок.

Преимущества и недостатки вайбкодинга

С вайбкодингом вы можете получить работающий каркас любого сайта или приложения, буквально за несколько часов. Главное, что теперь не нужно быть гуру программирования, чтобы воплотить свою задумку. Вы можете плохо знать синтаксис или не помнить все функции, но если умеете четко объяснить, что должна делать программа, — ИИ напишет за вас код.

Он же берет на себя и самую рутинную работу: поиск ошибок и отладку. Вместо многочасового вглядывания в код вы просто говорите системе: «Вот здесь вылетает ошибка при вводе неправильного email, исправь это». И она исправляет.

Еще один плюс — свобода экспериментов. Хотите попробовать новую технологию, но не готовы штудировать мануалы? Просто дайте задание ИИ, и он подберет нужные инструменты и напишет код.

Один разработчик на Хабре признался, что уже два года сам пишет лишь около 10% кода, а остальное генерирует ИИ. Это показывает, насколько серьезно меняется ежедневная работа в IT.

У подхода есть и серьезный минус, которые нельзя игнорировать.

Качество сгенерированного кода иногда хромает. В нем могут быть ошибки или даже уязвимости, которые не сразу бросятся в глаза. Часто такой код можно охарактеризовать фразой «работает, но лучше не смотреть, как». Это прямой путь к «техническому долгу» — когда на поддержку и переделку криво написанного кода потом уходит в разы больше сил.

Поэтому для серьезных, ответственных систем, от которых зависят жизни или бизнес, доверять генерации пока рано.

Как метко заметил Саймон Уиллисон в Ars Technica, использовать вайбкодинг в продакшене — очевидный риск. Ведь большая часть работы программиста — это не создание нового с нуля, а доработка существующих систем, где глубокое понимание кода критически важно.

И, наконец, есть риск просто разучиться программировать. Полностью переложив рутинную работу на ИИ, можно потерять те самые навыки, которые делают из нас специалистов.

Перспективы развития

Эксперты предполагают, что в будущем вайбкодинг займет свою нишу в процессе разработки. Идеальный сценарий, по мнению практиков: «Знаешь хотя бы основы кода и используешь ИИ для наброска MVP. Это экономит кучу времени и позволяет “дёшево” проверить гипотезу. А потом уже можно подключить “серьезное программирование” и доводить проект по канону».

Forbes в марте 2025 года сообщал, что хотя вайб-кодинг ускоряет разработку программного обеспечения, он создает проблемы с долгосрочной надежностью. В статье отмечается, что компании, использующие вайб-кодинг, должны разрабатывать надежные процессы ревью кода и инвестировать в инструменты отладки.

Что происходит с вайбкодингом в IT?

Когда любая идея может почти мгновенно превращаться в работающий код, многие из разработчиков задаются вопросом: а что будет с работой?

Тем, кто прошёл через ассемблер и низкоуровневое программирование, кажется, что это не угроза, а естественное развитие. Помните, как переживали переход на языки высокого уровня? Казалось, это конец настоящему программированию. Но оказалось — просто изменились инструменты.

Для программистов в целом вайбкодинг станет таким же переходом. Мы видим, что он не отменяет необходимости понимать, как всё устроено внутри. По сути, фокус сместится. Мы будем меньше писать код вручную, а больше — проектировать общую структуру, продумывать, как всё устроено, и решать действительно сложные, нестандартные задачи.

Настоящая ценность будет не в том, чтобы писать код быстрее машины, а в том, чтобы делать то, что она пока не умеет: видеть всю систему целиком, находить неочевидные связи и принимать те самые ключевые решения.