Как писать промты для нейросетей: полный гайд

Содержание страницы

• Что такое промт и почему от него зависит результат
• Из чего состоит хороший промт
• Как составить промт: пять шагов
• Приемы, которые заметно улучшают ответ
• Промты, которые ухудшают ответ
• Где писать и проверять промты: тренировочные полигоны
• Готовые шаблоны промтов
• 1. Универсальный каркас
• 2. Текст: пост, статья, описание
• 3. Деловое письмо
• 4. Конспект и анализ документа
• 5. Объяснение сложной темы
• 6. Таблицы и данные
• 7. Код
• 8. Изображение
• Генерация промтов: когда запрос пишет сама нейросеть
• Типичные ошибки
• Заключение
• Показать ещё (13)

Промт-инжиниринг сегодня превратился в отдельную профессию, вокруг которой даже сложились мифы. Мол, настоящий промт для нейросети — что-то очень эзотерическое и навороченное, недоступное непосвященному уму. На самом деле всё довольно просто. Лично я вообще почти не пользуюсь модными фишками типа ролей («Ты — опытный инфоцыган-рецидивист…» и т.п.) и ставлю задачи ИИ так же, как живому сотруднику. В конце концов, все нейросети понимают по-русски, а еще лучше по-английски. Значит, им всё можно объяснить человеческими словами. Но почему же тогда искусство писать промты стало профессией? В том-то и дело, что правильно объяснить тоже надо уметь. Не нужны заклинания и секретные термины. От вас требуется а) четко понимать, чего вы хотите, б) хорошо представлять себе, как думает ИИ.

Этот гайд — о том, как составить промт, который нейросеть поймет с первого раза, и что делать, если не поняла.

Что такое промт и почему от него зависит результат

Промт, он же промпт (от английского prompt) — это текстовый запрос, с которым вы обращаетесь к нейросети: вопрос, просьба, инструкция или целое техническое задание с приложенными файлами.

Старая шутка айтишников гласит: «Компьютер делает не то, что вы хотите, а то, что вы приказываете ему делать». Диалог с нейросетью в этом плане почти не отличается от команд в терминале. Модель не знает о вас ничего, кроме того, что написано в окне чата. У нее нет доступа к вашей голове, вашим документам и вашим представлениям о прекрасном. Она примет от вас команду и выполнит так, как считает нужным. А всё, чего не хватает в запросе, додумает сама — по наиболее вероятному, то есть среднему сценарию.

Отсюда знакомый многим эффект: простой короткий запрос дает шаблонный результат. Если нужно что-то особенное — будьте любезны формулировать максимально подробно.

Скажу по секрету, некоторые люди устроены так же. «Без внятного ТЗ результат ХЗ» — сказано и про белковый интеллект, и про искусственный.

Хороший промт хорош именно тем, что предельно сужает пространство догадок. Чем меньше модели приходится угадывать, тем ближе ответ к тому, что вам нужно. Правило работает одинаково в ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, GigaChat и Алисе: характеры у моделей разные, а логика общения с ними одна.

Из чего состоит хороший промт

Создание промтов удобно представлять как сборку из шести деталей. Использовать все шесть разом не обязательно. Для бытового вопроса хватит двух, для серьезной рабочей задачи пригодятся все.

Главные элементы, которые необходимы во всех случаях — задача и контекст.

• Задача — действие, которое вы хотите получить от модели. Она формулируется глаголом: напиши, сравни, сократи, найди ошибки.
• Контекст — то, с какой целью вы ставите задачу. Это обычно самая недооцениваемая часть запроса. Объясняйте не только ЧТО нужно, но также КОМУ и ЗАЧЕМ. Фраза «текст пойдет в рассылку действующим клиентам, цель — вернуть их в приложение» объяснит модели больше, чем три абзаца пожеланий по стилистике и лексике.

К роли я отношусь спокойнее, чем принято в большинстве руководств. Фраза «ты — маркетолог с двадцатилетним стажем» сама по себе ума модели не прибавляет. Роль полезна как короткий способ задать угол зрения и лексику: юрист и SMM-специалист расскажут об одном и том же договоре по-разному. Но роль без задачи и контекста похожа на костюм, в котором никого нет.

Для простых запросов достаточно короткой формулы: действие, вид результата, тема, аудитория, ограничение. «Объясни в двух абзацах, что такое промпт, чтобы было понятно пятилетнему» — в одной фразе уместились все пять частей. И она вполне работает — см. скриншот.

Давайте еще попрактикуемся. Вот как выглядит слабый промт:

Миленько, но глазу не за что зацепиться — пост состоит из сплошных банальностей.

Хороший, годный промт учитывает как можно больше деталей:

Напиши пост для сообщества кофейни во ВКонтакте. Кофейня маленькая, на двенадцать мест, в спальном районе Казани; ходят в основном жители соседних домов. Повод — с понедельника мы открываемся на час раньше, в семь утра.
Цель поста — чтобы люди, которые идут к метро, начали заходить за кофе по дороге. Объем — до 600 знаков. Тон — как у соседа, который рад вас видеть: без восклицательных знаков через слово и без слов «уютный» и «атмосферный». В конце — одна фраза с адресом и новым временем работы.

На этом промте особенно заметно, как работает контекст — ведь именно его мы тщательно прописали. Оцените, насколько изменился ответ нейросети:

Второй промт потребует от вас напрячь ум (а говорят, нейросети оглупляют — не верьте) и потратить на пару минут больше. Зато результат можно сразу публиковать, и он рабочий. Лично я, как потенциальный клиент кофейни, такое объявление принял бы к сведению. Продвинутая современная модель при этом еще и укажет на недостающую информацию, как в моем примере, или задаст уточняющие вопросы.

Как составить промт: пять шагов

Когда нужно написать промт для задачи посерьезнее обычного бытового вопроса, применяется классическая схема — своего рода алгоритм для вас, как поставить задачу алгоритму.

1. Сформулируйте результат. Сначала ответьте себе, что вы хотите получить в конце: письмо, таблица, план, код. Если вы сами не можете описать результат одной фразой, нейросеть тем более не поймет, что вам надо.
2. Обеспечьте контекст. Тут всякое лыко в строку: какая аудитория, цель, исходные данные, предыстория… Если есть документы и таблицы со вспомогательной информацией — приложите их файлом или вставьте целиком в чат с пояснением: «Используй прилагаемые документы для подготовки ответа».
3. Задайте форму. Объем, структура, тон, язык — тоже желательно поконкретнее. Не «напиши коротко и понятно», а «подготовь справку в виде списка, не более 800 знаков, в деловом стиле».
4. Обозначьте границы. Четко предупредите ИИ, чего он не должен делать: выдумывать цифры, менять цитаты, использовать англицизмы. Здесь же — как поступать, если данных не хватает: пусть модель сразу скажет об этом, а не пытается симулировать компетентность.
5. Будьте готовы к правкам. Иногда первый же ответ вас устраивает, но часто он скорее похож на черновик. В том же чате, не прерывая диалога, вносите дополнительные требования: «сделай вдвое короче», «убери второй абзац», «тон слишком бодрый».

Приемы, которые заметно улучшают ответ

Предыдущая схема актуальна для большинства задач. Для оставшихся есть несколько приемов, причем все — абсолютно интуитивные и естественные.

• Попросите задать вам вопросы. Самый полезный прием из всех, что я знаю. Добавьте в конец запроса: «Прежде чем отвечать, задай мне вопросы, ответы на которые необходимы для качественного результата». Модель покажет, каких сведений ей не хватило, — иногда выясняется, что про половину из них вы и не думали.
• Покажите образец. Один пример работает лучше абзаца описаний. Нужны заголовки в определенном стиле — дайте три удачных. Только учтите, что модель копирует образец старательно, вместе с длиной, структурой и недостатками. Поэтому примеры лучше давать разные и заведомо хорошие.
• Дробите большие задачи на отдельные шаги. Запрос «проанализируй рынок и напиши стратегию» дает поверхностный ответ на оба вопроса. Сначала анализ, потом — отдельным сообщением — стратегия на его основе. Каждый шаг можно проверить и поправить, пока ошибка не уехала дальше.
• Отделяйте инструкцию от материала. Когда в запросе есть длинный текст — договор, расшифровка встречи, статья, — обозначьте его границы явно: «текст для анализа идет после пунктирной отбивки». Иначе модель может принять фразу из документа за ваше указание.
• Просите проверку. Получив ответ ИИ, спросите его: «Какие слабые места есть в этом тексте? Что стоит перепроверить в первую очередь?» По моим наблюдениям, модели критикуют свою работу заметно трезвее, чем генерируют.
• Для новой задачи открывайте новый чат. Внутри одного чата модель держит в памяти весь диалог, что влияет на ее ответы. Если вчера вы обсуждали с ней анекдоты, это может «аукнуться», если вы тут же попросите написать деловое письмо. А вот между чатами контекст обычно изолирован, если только они не сидят внутри одного проекта.

Промты, которые ухудшают ответ

Отдельно скажу об устаревших приемах, которые иногда встречаются в советах, претендующих на полезность. Не делайте так.

• Использовать КАПСЛОК — НЕ НУЖНО. Раньше это было обоснованно: нейросети были туповаты, и чтобы подчеркнуть важность инструкции, приходилось «повышать голос». Современные модели и так внимательны к инструкциям, а от капслока пугаются, как лошади от крика, и начинают применять выделенное правило везде, где надо и не надо. OpenAI и Anthropic в своих инструкциях прямо советуют убирать из запросов нажим вроде «КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО».
• Совет «думай шаг за шагом» тоже был придуман на заре ИИ, до появления рассуждающих моделей. Нынешнее поколение флагманов думает шаг за шагом ВСЕГДА.
• «Чем длиннее промт, тем лучше» — еще одно популярное заблуждение. В некоторых подборках можно встретить мегапромты на три страницы. Современные модели исполняют инструкции буквально, поэтому не нужно лишних слов — вы можете незаметно для себя вписать взаимоисключающие требования, и получить слоп на выходе.
• «Не выдумывай» как защита от галлюцинаций ИИ. Запрет сам по себе малоэффективен. Гораздо полезнее — исходные материалы в запросе и просьба помечать то, в чем модель не уверена.

Где писать и проверять промты: тренировочные полигоны

Принципы одинаковы для всех, но отрабатывать их удобнее там, где под рукой сразу несколько нейросетей: один и тот же запрос полезно отправить двум-трем моделям и сравнить ответы. ChatGPT, Claude и Gemini напрямую в России не работают и не принимают российские карты, поэтому проще всего пользоваться агрегаторами с русским интерфейсом и оплатой в рублях. Вот пять сервисов, которые подходят для такой практики.

• AIgrator — агрегатор с оплатой в рублях без внутренних токенов. Стоимость запроса видна еще до отправки, поэтому понятно, во что обойдется длинный промпт с приложенными документами. Начисляется бонус для новичков — 50 рублей.
• GPTunnel — агрегатор с большим выбором моделей и русским интерфейсом. Промокод AIMARKETCAP10 дает скидку 10% на пополнение счета.
• BotHub — работает через сайт и через Telegram-бота, что удобно, если хочется держать нейросеть в мессенджере.
• GoGPT — русскоязычный сервис с набором популярных текстовых и графических моделей. Промокод AIMARKETCAP дает скидку 15%.

Отдельно скажу о LLM Arena — российской площадке для сравнения языковых моделей. Вы отправляете один запрос на русском языке, две случайно выбранных нейросети отвечают одновременно, ответы показываются рядом. Удобно для отработки промптов: если две разные модели одинаково не поняли задачу, значит, дело в качестве запроса, а не в ИИ. В каталоге есть и зарубежные нейросети, и отечественные — GigaChat и YandexGPT. Рабочие документы и личные данные сюда лучше не отправлять: это публичный бенчмарк, а не закрытый рабочий чат.

Готовые шаблоны промтов

Ниже — восемь шаблонов под типовые задачи. Замените текст в квадратных скобках своими данными и отправляйте в любой из сервисов. Шаблоны можно сокращать и расширять: это каркасы, которые вы можете дополнить любыми деталями.

1. Универсальный каркас

Подходит для любой задачи, под которую нет отдельного шаблона.

Задача: [что нужно сделать, одним предложением].
Контекст: [кто я, для кого результат, что уже известно, зачем это нужно].
Формат ответа: [объем, структура, тон].
Ограничения: [чего в ответе быть не должно].
Если для качественного ответа тебе не хватает данных, сначала задай мне вопросы.

2. Текст: пост, статья, описание

Главное здесь — аудитория, цель и запрет на выдуманные факты.

Напиши пост для [площадка] о [тема]. Аудитория — [кто читает и что уже знает о теме]. Цель поста — [что читатель должен понять или сделать]. Объем — до [число] знаков. Тон — [спокойный, деловой, ироничный].
Начни с конкретной ситуации, а не с общих слов. Не используй штампы вроде «в современном мире» и «не секрет, что». Не придумывай факты и цифры: если нужны данные, которых я не дал, поставь в этом месте пометку [нужны данные].
Ниже — мой прошлый пост, сохрани его интонацию: [текст].

3. Деловое письмо

Два варианта тона в одном ответе избавляют от лишнего круга правок.

Напиши письмо [кому: должность, в каких мы отношениях]. Ситуация: [что произошло]. Чего я хочу добиться: [результат]. Тон — вежливый и прямой, без заискивания и канцелярита. Объем — до [число] слов. Предложи два варианта: более мягкий и более жесткий.

4. Конспект и анализ документа

Шаблон для договоров, длинных статей и расшифровок встреч.

Ниже между тройными кавычками — [договор, статья, расшифровка встречи]. Составь краткое изложение для [кто будет читать].
Структура: главный вывод в двух предложениях; ключевые пункты списком; все цифры, сроки и обязательства — отдельной таблицей; вопросы, которые остались без ответа.
Опирайся только на текст документа. Если чего-то в нем нет, так и напиши — не домысливай.
«»»[текст]»»»

5. Объяснение сложной темы

Вопросы для самопроверки в конце превращают объяснение в короткий урок.

Объясни мне [тема]. Мой уровень: [что я уже знаю]. Мне это нужно, чтобы [цель].
Сначала дай объяснение в пяти-шести предложениях с одной бытовой аналогией. Затем перечисли три типичных заблуждения новичков. В конце задай мне три вопроса для самопроверки и дождись моих ответов.

6. Таблицы и данные

Просьба разделить факты и предположения здесь важнее всего остального.

В приложенном файле — [что за данные и за какой период]. Столбцы: [перечень и что означает каждый]. Найди [тренды, аномалии, зависимости].
Покажи расчеты, на которых основан каждый вывод. Раздели ответ на две части: что следует из данных напрямую и что является твоим предположением.

7. Код

Чем точнее описано окружение, тем меньше шансов получить код, который не запустится.

Напиши [функцию, скрипт, бота] на [язык и версия]. Что программа должна делать: [описание по шагам]. Входные данные: [формат]. Результат: [формат]. Окружение: [библиотеки, ограничения].
Добавь обработку ошибок и короткие комментарии. После кода объясни, как его запустить и какие места стоит проверить в первую очередь.

8. Изображение

Промпты для генераторов картинок устроены иначе: это не поручение, а описание кадра.

[Кто или что в кадре] [что делает] в [место, время суток]. Стиль — [фотография, акварель, 3D-иллюстрация]. Свет — [мягкий дневной, контровой, неоновый]. Ракурс и план — [крупный план, вид сверху]. Цветовая гамма — [цвета]. Надпись на изображении: «[текст]». Формат кадра — [1:1, 16:9, 9:16].

Текст надписи давайте в кавычках и делайте его коротким: длинные фразы генераторы до сих пор нередко пишут с ошибками.

Примерно так же составляются и промты для генерации видео. Более подробно вы можете прочитать, например, в этом гайде.

А в этой статье детально рассказывается, как составлять промт для генерации музыки или песни.

Генерация промтов: когда запрос пишет сама нейросеть

Теперь держите лайфхак-рекурсию: придумать для вас промт можно поручить самой нейросети, но для этого придется написать промт по написанию промта.

Генерация промтов с помощью ИИ — прием, за который вам не должно быть стыдно. Это делают даже профессионалы. Вы описываете задачу своими словами, а нейросеть превращает ее в структурированное задание.

Данный подход особенно удобен, когда вы плохо знаете предметную область и не особо представляете, какие детали важны. Чтобы создать промт таким способом, хватит одного запроса.

Я хочу поручить нейросети такую задачу: [описание своими словами]. Помоги мне составить для нее промт.
Сначала задай мне до семи вопросов о цели, аудитории, формате и ограничениях. После моих ответов напиши готовый промт, который я смогу скопировать в новый чат. Отдельно перечисли допущения, которые тебе пришлось сделать.

Тот же прием работает для картинок и видео: опишите идею по-русски и попросите текстовую модель развернуть ее в подробное описание кадра.

В сети существуют готовые библиотеки и генераторы промтов — сайты с подборками запросов на все случаи жизни. Пользоваться ими можно, но с оглядкой: чужой промт написан под чужую задачу и чужой контекст. Он хорош как заготовка, которую вы допишете под себя, но это вовсе не волшебная кнопка. Когда понимаешь, из чего состоит запрос, проще собрать свой, чем разбираться в чужом.

Типичные ошибки

Почти все неудачные генерации вызваны одной из пяти причин.

• Задача без контекста. Модель не знает, зачем именно нужен результат, поэтому отвечает «вообще» и наугад.
• Несколько задач в одном запросе. Сгенерировать картинку и оживить ее — не лучшая команда даже для нейросети, которая умеет то и другое.
• Оценочные слова вместо критериев. «Красиво», «интересно» и «продающе» модель может понимать иначе, чем вы. Замените оценку признаком, который можно проверить.
• Вера на слово. Нейросети по-прежнему способны уверенно сообщить несуществующий факт, цитату или ссылку. Цифры, даты, имена и цитаты проверяйте по первоисточникам, а модель просите помечать то, в чем она не уверена.
• Перегенерация вместо исправления. Если что-то не устраивает в ответе модели — просите ее исправить конкретные места или аспекты, а не запускайте генерацию заново. Точечные правки более гарантированно приведут к нужному результату, чем рандомайзер. Правда, здесь есть свой подводный камень —
• Бесконечная правка испорченного диалога. Если после пяти уточнений ответ становится только хуже, остановитесь. Откройте новый чат и перепишите исходный запрос с учетом своих выводов по предыдущей итерации.

Заключение

Умение поставить задачу нейросети — частный случай вашего умения вообще ставить задачи. Промпт заставляет сделать то, чего мы обычно избегаем: подумать за другого (в данном случае за ИИ), поставить себя на его место и определиться, чего мы хотим на самом деле.

Модели будут меняться, приемы — устаревать, а привычка ясно формулировать мысль была и будет одним из важнейших скиллов. Советы, приведенные в этом гайде, помогут вам в работе с нейросетями… а возможно, даже и с людьми.

Часто задаваемые вопросы

Как писать промты, если я никогда не работал с нейросетями?

Опишите задачу так, как объясняли бы ее новому коллеге: что нужно, для кого и в каком виде. Для хорошего старта этого достаточно.

На каком языке лучше написать промт — на русском или на английском?

Современные текстовые модели хорошо понимают русский, поэтому пишите на том языке, на котором нужен ответ. Английский иногда полезен в генераторах изображений и видео.

Какой длины должен быть хороший промт?

Такой, чтобы в нем уместились задача, контекст и формат: для простого вопроса это одна-две фразы, для рабочей задачи — несколько абзацев. Важна полнота, а не объем.

Можно ли создать промт с помощью самой нейросети?

Да: опишите задачу своими словами и попросите модель сначала задать уточняющие вопросы, а затем составить запрос. Результат стоит прочитать и поправить под себя.

Подходят ли одни и те же промты для разных нейросетей?

Принципы общие, и грамотно составленный запрос сработает в любой современной модели. Различия проявляются в стиле и длине ответов, поэтому после смены модели запрос иногда приходится слегка подправить.

Почему нейросеть выдумывает факты и как этого избежать?

Модель строит ответ по вероятности и не всегда отличает знание от правдоподобной догадки. Давайте ей исходные материалы, просите опираться на них и проверяйте цифры и цитаты сами.